Dataiku company overview
About
Expert Vetted Data
Public disclosures rarely capture a company's internal dynamics or the true state of its technology. Gain first-hand insight by speaking with former Dataiku executives.
Ownership & Key Financials
Revenue
Investors
Revenue / FTE
Ownership
FTEs
Products & Services
Analytics & Business Intelligence
Description: Self-service analytics and business intelligence capabilities enabling business analysts and teams to create dashboards, visualizations, ••• •••••• •••••••• •••• ••••.••••: ••••••••• & •••••••• •••• •••••••, ••••-••••••• ••••••••• & •• ••••••••• ••••: •••• •• •••••••• •••••••• ••• •• ••••• ••• ••••••••••, ••••••••••••••, •••••-••••••• ••••••••••••, ••• ••••-••••••• ••••••••.••• ••••••••: ••••••••••, ••••••••••••••, •••••-••••••• ••••••••••••, ••••-••••••• ••••••••, •••• ••••••••••• ••• ••••••••• •••••
Professional Services
Description: Implementation, consulting, and training services to help customers deploy, customize, and operationalize Dataiku solutions within their ••••••••••••.••••: •••••••••••• •••••••• & ••••••••••••••, ••••••• •••••••• ••••••••• ••••: •••• •• ••••••••••••• ••• •••••••••••••• •••••••, •••••••• ••••••••••, ••••••••, ••• •••••••-••••••••• •••••••• •• •••••••••• •••••••••• ••••••••.••• ••••••••: ••••••••••••••, •••••••••• •••••••, •••••••• ••••••••••, ••••••••, •••••••••••••, •••••••••• •••••••••, •••••••-•••••• •••••••••••• ••••••••
Generative AI & Agents
Description: Platform capabilities for building and deploying generative AI applications and autonomous AI agents using secure LLM integration and no-•••• •• ••••-•••• ••••••••••• ••••••••••.••••: ••••• & •••••• ••••••••, ••••••• •••••••, ••••• •••••• ••••: •••• •• •••••••••• ••••• •••••••• •••-••••• •••••••••••• ••• •••••• ••• •••••••, ••-•••• •• ••••-•••• ••••• •••••••••••, ••• ••-••••••• ••••••••••.••• ••••••••: •••••• ••• •••••••, ••-•••• •• ••••-•••• ••••• •••••••••••, ••-••••••• ••••••••••, ••• •••••••••• ••• •••••• ••••••••••••
Data Science & Machine Learning Platform
Description: Core data science and machine learning development environment enabling data scientists and ML engineers to build, validate, and deploy p••••••••• •••••• •••• •••• •••••• ••• ••••-••••• ••••••••••.••••: ••••••• •••••••• ••••••••••• •••••••••••, ••••••• •••• ••••••• •••••• (•••)••• ••••: •••• •• •••• •••••••••• ••• •• ••••••••• •• •••-••-••••• ••••••••••• ••• •••••• ••••••, •••••••• •••••••• •••• ••••••/• •••••••••, ••• ••••••••••• •• •••••••••.••• ••••••••: •••••• ••••••, •••••••• •••••••• •••• ••••••/• •••••••••, ••••••••••• •• •••••••••, ••••• ••••••••••• ••• •••••••••••••••••• ••••••••
AI Governance & Operations
Description: Comprehensive governance and operational capabilities for managing AI/ML models and applications throughout their lifecycle, including co••••••••, ••••••••••, ••• ••••••••••.••••: •• ••••••••••• •••••••••• ••••••, ••••••• ••••••, •• •••••••••• ••••••••• ••••: •••• •• ••••/•••••••••• •••••, ••• ••••••• •• ••••••••• ••••••••••, ••• •••••/••••••• ••••• ••• •••••• •••••••••••, ••••• ••••••, ••••• •••• ••••••••••, ••• •••••••••• ••••••••••.••• ••••••••: •••••• •••••••••••, ••••• ••••••, ••••• •••• ••••••••••, •••••••••• ••••••••••, •••••••• ••••••••••, ••••• ••••••••••, ••••••••••, ••• ••••••••••
Pricing & Go-to-market
Typical Contract Length
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Pricing model
License-based pricing model determined through license fees and usage, with primary pricing drivers being the needs for different models and customer •••••••• ••••••. ••• ••••••• •••••• ••••••••• •••••••••••• •••••• ••••• •• •••••••• •••••, •••• •••••••••• ••••••••• ••••••••• •••••••••• •••• ••••••• •••••••• ••• •••••••• •••• •••••. ••••••••••••, ••• •••••••• •••••••• • •••••••• ••••••• •• •••• ••••••• •••••• (•••) ••• •••••• •••• •••••• ••••••••• •••• •••••••••• •••••••• •••• •••••• ••••••• ••••• •• •••• •••••, ••••••••, ••• ••••••• •••••••.
Average Sales Value
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Average Sales Cycle
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Growth Review
| Company Name | Revenue | FTE | Proprietary Insights | HQ | Ownership Type |
|---|---|---|---|---|---|
 Dataiku | $3••m '•• | •,••• '•• | - | USA | V•••••••• |
| $6••m '•• | •,••• '•• | ••••••• ••• •••••••, •• ••••••••••• •• ••• •••• ••••••• ••• ••••••••• •••••, ••••••••••••• •••••••••... | USA | P•••••••• | |
| $2•••m '•• | •,••• '•• | - | USA | V•••••••• | |
 H2O.ai | - | ••• '•• | - | USA | V•••••••• |
 Tableau | - | - | ••••••• ••• ••••••• ••••• ••••••••••••• ••• ••••••••••• ••••• •• ••• •••• •••••••••, •••• ••••••• ••... | - | A••••••• |
 Datadog | - | - | - | - | P••••• |
 Google Analytics | - | - | - | - | A••••••• |
Experts highlight Dataiku's scalable business model and growth potential, while noting enterprise buying cycles as a potential constraint.
What does Origin provide on Dataiku?
Origin provides a structured company snapshot of Dataiku, combining expert-led insights with analysis across business model, customers, competitors, and market dynamics. The profile is designed to support research, competitive analysis, and commercial due diligence workflows.
How is Origin's analysis of Dataiku different from traditional company databases?
Traditional company databases often focus on surface-level metadata such as ownership, funding, and company descriptions. Origin complements these sources with qualitative insights informed by expert interviews, helping teams understand how Dataiku operates, competes, and creates value in practice.
Is Origin suitable for researching private companies like Dataiku?
Yes. Origin is built to support research on private companies, where public information can be limited or inconsistent. It focuses on insight depth and operational context, which can be useful when evaluating companies like Dataiku for investment, partnership, or competitive analysis.
Where does Origin's information on Dataiku come from?
Origin insights are derived from expert interviews conducted by Dialectica, combined with structured analysis and secondary validation where appropriate. This approach prioritises first-hand operational perspectives alongside supporting evidence, rather than relying solely on aggregated public data.
Can Origin support commercial due diligence on Dataiku?
Origin can support early-stage commercial due diligence by helping teams quickly understand positioning, value drivers, customer dynamics, and potential risks related to Dataiku. It is typically used to shape hypotheses and focus areas before deeper primary research.
How does Origin compare to Crunchbase or PitchBook for analysing Dataiku?
Crunchbase and PitchBook primarily focus on company metadata, ownership, funding history, and transactions. Origin complements those sources by adding qualitative, insight-led analysis focused on business fundamentals, go-to-market execution, customer reality, and competitive positioning for companies like Dataiku.
How do teams use Origin to evaluate VC-backed companies like Dataiku?
For VC-backed companies, Origin is often used to assess product differentiation, early go-to-market motion, buyer behaviour, and the credibility of growth narratives. It can help teams understand where Dataiku is winning, what is driving adoption, and which constraints may affect scaling.
What does Origin typically reveal about pricing and go-to-market strategy for enterprise software companies like Dataiku?
For enterprise software, Origin often focuses on pricing logic, contract structure, buyer personas, procurement friction, and channel strategy. For companies like Dataiku, this can help teams assess how revenue is created, what drives expansion, and where sales cycles or retention may impact outcomes.
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HG Insights
Technology intelligence platform for enterprises across multiple verticals to manage go-to-market planning, territory design, and account targeting using data on IT spend, technology adoption, and buying intent.
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App Orchid
Decision intelligence platform for energy, utilities, and insurance companies to manage workflows, extract insights from unstructured data, and facilitate operational and customer-facing decision-making.